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    中国电信盘中再度大涨,三大运营商齐推套餐争抢Token经济入口

    发布时间:2026-09-21 15:36:23 来源:一毫不差网 作者:热点

    5月19日,中国再度争抢中国电信(601728.SH)盘中一度涨超8%,电信大涨大运中国联通(600050.SH)、盘中中国移动(600941.SH)均涨超2%。营商而在5月18日A股早盘,齐推三大运营商股价集体异动,套餐中国电信盘中强势拉升涨超7%,经济入最高触及涨停,中国再度争抢收盘大涨7.74%;中国联通同步走高,电信大涨大运涨幅超5.5%;中国移动亦稳步上涨,盘中涨幅达2.43%。营商

    截至发稿,齐推三家公司的套餐股价有所回落。中国电信A股报7.01元,经济入涨2.79%,中国再度争抢成交额52.75亿元,总市值6415亿元;中国移动报100.86元,涨0.51%,市值为2.19万亿元;中国联通报4.93元,涨0.2%,市值为1541亿元。

    这场行情的核心催化剂,是三大运营商密集落地的Token(词元)套餐。中国电信日前率先推出全国性试商用Token套餐,成为首家集团层面布局Token业务的运营商。上海电信、上海联通已抢先发布本地Token产品。中国移动则通过多地省公司试点+集团生态布局双线推进。

    三大巨头在短短两天内完成Token赛道的全面卡位,标志着通信行业正式告别单纯的流量竞争,迈入Token经济的新赛道。

    其中,中国电信面向个人及家庭用户,推出三档基础Token套餐,适配日常办公辅助、学习创作、文案撰写、AI绘图等轻量化AI应用场景,融合星辰大模型及DeepSeek V3.2等主流生态大模型。具体来看,入门版套餐月费9.9元,包含1000万词元;进阶版月费29.9元,含4000万词元;旗舰版月费49.9元,含8000万词元。此外,用户可叠加宽带上行提速包、安全防护包等可选服务。

    面向开发者及中小微企业,中国电信的套餐定位则偏专业化算力服务,提供“Token+连接+安全”一体化解决方案,融合中国电信星辰大模型与GLM5等国内主流大模型,整合自有及第三方算力资源,适配AI编程、代码调试、智能体搭建、高算力任务运算等专业场景,保障低时延、高稳定的词元服务。

    企业版套餐同样设三档,基础版月费39.9元,含1500万词元;标准版月费159.9元,含7000万词元;旗舰版月费299.9元,含1.5亿词元,满足不同规模企业的AI开发与运营需求。

    上海移动推出的Token通用服务,主要联合腾讯推出AI原生工作台,1元可购40万Tokens,可实现“一个额度、一个价格、任选模型”,并支持话费账单支付,聚焦大众办公与日常AI需求。广东、江苏、北京等地公司同步推出本地化套餐,北京移动最低5.99元可购算力次包,24.99元月包含1000万Tokens,江苏移动5元即可体验250万Tokens,集团层面则发布Token运营生态体系,接入超300款模型。

    中国联通上海分公司针对一人公司(OPC)推出专属Token服务,用户可免费领取3000万Token测试额度,编程订阅套餐(Coding Plan)首购5折;湖北联通推出600万至1800万Tokens三档套餐,融合手机通信、千兆宽带、AI云桌面等产品,价格覆盖7.5元至359元全区间,兼顾个人轻度使用与中小团队深度需求。

    对普通用户而言,Token已从技术术语转变为一种可直接消费的AI服务计量单位,类似于过去的“流量”或“语音分钟”。对企业用户,尤其是中小微企业和开发者,Token套餐是低成本获取算力的核心通道。

    三大运营商集体入局Token经济是行业发展需要与AI浪潮共振下的必然选择。

    数据显示,2025年三大运营商整体营收1.966万亿元,同比仅微增0.1%,净利润同比下降2.3%,终结连续12年正增长纪录。2026年一季度业绩进一步承压,中国移动净利润同比下降4.21%,中国电信下降17.08%,中国联通下降17.99%,传统流量业务已触及天花板。再加上国内移动互联网用户渗透率趋于饱和,叠加流量资费下降与运维成本上升的剪刀差,运营商急需开辟第二增长曲线。

    与此同时,AI算力需求呈爆发式增长。国家数据局数据显示,国内日均Token调用量从2024年初的1000亿次飙升至2026年3月的140万亿次,两年增长超千倍,Token已成为AI服务的核心计费单位。

    面对快速扩张的Token经济,运营商在网络与算力基础设施、用户与渠道壁垒、计费与安全能力这三方面具备显著优势。

    但行业挑战同样不容忽视。当前Token计费标准尚未统一,收费规则对用户而言仍不明确,每一次调用的消耗量缺乏明确标准,容易引发用户困惑。此外,运营商在核心大模型能力上与头部互联网厂商仍有差距,Token服务质量依赖第三方模型,自主创新能力仍待提升。

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