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    美团升级食安治理大模型“星眸”:覆盖百万外卖商家,日巡检后厨千万次

    发布时间:2026-09-21 07:04:48 来源:一毫不差网 作者:焦点

    “3·15”将近,星眸外卖食品安全成为社会关注焦点。美团卖商近日,升级食安美团大模型“星眸”全面升级,治理应用范围从主要聚焦后厨识别,大模扩展到商家入驻审核、型覆巡检门店真实性核验、盖百后厨环境预警等多个环节。家日一个覆盖全流程的后厨智能、主动的千万食安治理体系正加速建成。

    据了解,星眸“星眸”大模型上线于2025年4月,美团卖商首先应用于食品安全治理。升级食安本次升级后,治理在门店真实性核验方面,大模“星眸”可以审核全量外卖商家上传的门头图和一镜到底视频;异常环境识别方面,“星眸”日均巡检后厨1400万余次,推动超5万个常见共性问题有效整改。

    从商家入驻到日常巡检:AI把好门店真实性第一道关

    点外卖时,消费者最担心的是“线上看着像个正规店,线下却不是那么回事”。“星眸”升级后,首先强化的就是门店真实性核验能力,包括门头图线上线下一致性对比,以及拦截AI生成的假门头图等。

    在门头一致性比对上,AI会判断商家上传的门头照片和门店名称是否一致。例如,商家入驻时会上传门头图,而在平台日常巡检中,也会时常要求商家上传门店实拍图,“星眸”会自动对比二者是否一致,及时发现门头替换、信息不符等异常情况。目前,这项能力已应用在全量外卖商家的日常巡检中,已触发超25万次门头一致性对比。

    这意味着,门店入驻从一次性的人工审核,逐渐转变为动态、持续的智能审核。

    AI生成假门头图,是当下外卖食品安全治理的又一挑战。针对这一问题,“星眸”新增了AI门头图识别能力,并接入审核流程。若商户上传疑似AI制作的门头图,系统将自动拦截,直接阻断问题图片上线。截至2月底,已有超45万张AI生成的门头图在入驻审核环节被“星眸”主动拦截。

    除图片外,视频也要验真。去年年底,美团试点“一镜到底”视频核验功能,要求新入驻商家上传带有位置信息的完整实拍视频。“星眸”升级后,除了识别画面是否异常,比如摄屏、黑屏、遮挡等,还可以识别视频中的门头和线下是否一致,以及后厨卫生环境。

    美团拥有最多的外卖商家和丰富的应用场景。从门头一致性校验,到AIGC图片识别,再到视频验真,“星眸”大模型正在把食安治理从“事后核查”前移到“前置拦截”和“滚动巡检”。AI巡检越来越“智能”,正逐渐参与到食安治理的全流程之中。

    从“事后处置”到“实时干预”:后厨预警能力覆盖91万商家

    门店验真解决的是“这家店是不是真的”,后厨环境预警解决的是“这家店干不干净”。过去,“明厨亮灶”更多是消费者自己点开看。现在 AI也在持续、高频地“一起看”,帮助商家识别后厨异常环境,发出实时预警。

    公开资料显示,“星眸”大模型能够自动识别未戴工帽、垃圾溢出、违规操作、抽烟、鼠害、蟑螂等多类潜在食安风险,并实时推送整改提醒。商家未必需要开直播,只要店内有摄像头,就可以接入后厨AI巡检。正因如此,后厨预警能力的覆盖面迅速扩大。

    目前,这一能力已覆盖美团平台上91万外卖商家,AI对后厨的日均巡检次数达1400万次,超出过去一年的人工巡检次数。

     美团升级食安治理大模型“星眸”:覆盖百万外卖商家,日巡检后厨千万次

    ▲“星眸”大模型能够自动识别多类潜在食安风险,并实时推送整改提醒。

    后厨环境复杂,对AI的识别准确率提出挑战。蒸汽、油烟、高温、反光、阴影、多人来回走动,都会影响判断。而作为食安领域的专业大模型,“星眸”在相关场景中的平均识别准确率达到94.6%,显著高于行业通用AI大模型约65%的准确率。

    这类后厨AI预警能力可以把治理关口前移,帮助平台形成更主动的风险防控体系。

    截至目前,“星眸”对美团餐饮商家后厨环境累计巡检19.6亿次,预警超240万次,推动商家整改常见共性问题超5万个,为餐饮安全提供了规模化的AI能力支撑。

    食安治理的关键不是“发现个别问题、处置个别商家”,而是建立一套更难造假、更易核验、更能持续运转的治理体系。“星眸”大模型升级后,商家覆盖面更广、应用场景更多,逐步贯穿外卖食安治理全流程。

    据了解,美团还在构建动态食品安全评分模型,对高风险商户开展更精准的识别与治理。在用户侧,平台也正尝试通过“食安专栏”等形式,更清晰地展示商家食安信息,相关表现或将以一定权重融入商家评价体系。

    外卖食品安全治理正从传统的封闭环境、人力巡查、事后处置,走向信息透明、智能识别、主动预警的新阶段。这不仅为消费者提供了更清晰、可感知的安全保障,也为行业探索网络餐饮食安治理新路径提供了新样本。

     雷峰网(公众号:雷峰网)

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